جمینای ۴ کربن معرفی شد؛ قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی گوگل

این مدل قدرتمندترین هوش مصنوعی گوگل برای وظایف طولانی مهندسی، برنامهنویسی پیشرفته و محافظت در برابر تهدیدات پیچیده سایبری است.
جمینای ۴ کربن معرفی شد؛ قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی گوگل
این مدل قدرتمندترین هوش مصنوعی گوگل برای وظایف طولانی مهندسی، برنامهنویسی پیشرفته و محافظت در برابر تهدیدات پیچیده سایبری است.
گوگل از جدیدترین و قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی مرزی خود با نام «جمینای ۴ کربن» رونمایی کرد. این مدل که تنها دو هفته پس از معرفی مدل جمینای ۴ آرگون به میدان آمده، در زمینه امنیت سایبری پیشرفته، برنامهنویسی و پردازش وظایف چندمرحلهای بلندمدت پیشرفت قابلتوجهی داشته است. جمینای ۴ کربن همچنین موفق شده در نسخه پنجم شاخص Artificial Analysis Intelligence با کسب امتیاز ۵۹ در جایگاه نخست جهان قرار بگیرد.
مدل جمینای ۴ کربن بهطور اختصاصی برای جریانهای کاری ایجنتمحور پایدار و حل چالشهای بسیار پیچیده مهندسی طراحی شده است. آزمایشهای درونسازمانی نشان میدهد که این مدل توانسته برای چند روز مداوم اجرا شود و بدون متوقفشدن در بنبستهای محاسباتی، به ریشهیابی و رفع باگهای پنهان در کدهای حجیم و سیستمهای سطح پایین بپردازد. عملکرد این مدل در ارزیابی توسعه وب موسوم به WebDev Arena با ۸۹ امتیاز ارتقا به امتیاز ۱۷۶۸ رسیده و جایگاه چهارم جدول را از آن خود کرده است.
پیشرفت خیرهکننده جمینای ۴ کربن در امنیت سایبری و کدنویسی امن
در چرخه کامل دفاع سایبری که شامل کشف آسیبپذیری، ارزیابی تهدید و ترمیم ریشهای میشود، جمینای ۴ کربن توانسته رکوردهای جدیدی بر جای بگذارد. این هوش مصنوعی در بنچمارک SEC-bench Pro به نرخ شناسایی ۸۸.۲ درصد برای کشف خودکار حفرههای امنیتی پیچیده در نرمافزارهای واقعی دست یافته است.
همچنین در ارزیابی ExploitGym که میزان بهرهبرداریپذیری نقصها را اعتبارسنجی میکند، رکورد ۵۴.۸ درصد و در بنچمارک ترمیم ریشهای کدهای مخرب (CWE-bench) نرخ ۷۱.۰ درصد را به ثبت رسانده است. تیم مرورگر کروم گزارش داده که این مدل در تولید پچهای باکیفیت تا ۱۰ برابر بهتر از مدلهای لایه اول سایر رقبا عمل کرده است.
از بعد ایمنی و همراستایی ساختار مدل، گوگل موفق شده نرخ دور زدن قوانین در محیط ترمینال (Terminal-Bench 4.0) را به صفر درصد برساند و ادعاهای بدون منبع را تا دو برابر کاهش دهد. علاوهبراین، در آزمون حملات تزریق غیرمستقیم پرامپت (Indirect Prompt Injection) که نرخ نفوذ مدل آرگون در آن ۰.۷ درصد بود، جمینای ۴ کربن نرخ موفقیت نفوذ را به ۰.۰ درصد رسانده و برابر تمام حملات مقاومت کرده است.
در مقایسه با رقبای سرسخت بازار، مدل جمینای ۴ کربن توانسته در اکثر شاخصهای کلیدی بالاتر از مدلهایی نظیر GPT-6 Astra ،Claude Opus 5.5 ،Claude Fable 5.1 و نسل قبلی خود یعنی جمینای ۴ آرگون قرار بگیرد.
براساس جدول بنچمارکهای منتشرشده، جمینای ۴ کربن با امتیاز ۵۹ در شاخص عمومی AA Index v5.0 رتبه اول را کسب کرده و بالاتر از GPT-6 Astra با امتیاز ۵۷ و Claude Opus 5.5 با امتیاز ۵۸ ایستاده است.
در حوزه برنامهنویسی ایجنتی، این مدل در بنچمارک SWE-sweep با ثبت امتیاز ۹.۶ درصد عملکرد بهتری نسبت به GPT-6 Astra (با امتیاز ۹.۵ درصد) و Claude Opus 5.5 (با امتیاز ۳.۶ درصد) ارائه داده و در آزمون Terminal-Bench 4.0 نیز با ۶۵.۲ درصد از رقبای خود پیشی گرفته است. در پردازش زمینههای طولانی و آزمون GraphWalks، مدل جمینای ۴ کربن با جهشی چشمگیر به امتیاز ۹۶.۲ درصد رسیده که اختلاف فاحشی با GPT-6 Astra (با امتیاز ۷۱.۸ درصد) و Claude Opus 5.5 (با امتیاز ۶۶.۸ درصد) دارد.
علاوهبراین، در بخشهای علوم و ریاضیات نظیر RiemannBench با کسب ۸۰.۰ درصد و در بخش امنیت سایبری در تمام آزمونهای CWE-bench با ۷۱.۰ درصد، ExploitGym با ۵۴.۸ درصد و SEC-bench Pro با ۸۸.۲ درصد، توانسته جایگاه برتر خود را نسبت به دیگر مدلهای مطرح حفظ کند؛ هرچند در آزمون تعامل با رایانه OSWorld-2.1 مدل Claude Opus 5.5 با امتیاز ۸۷.۲ درصد همچنان بالاتر از عملکرد ۸۱.۵ درصدی جمینای ۴ کربن قرار دارد.
دسترسی اولیه به این مدل از طریق برنامه Fairwind به گروهی از مدافعان سایبری داده شده و به زودی با هزینه اولیه ۲ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی در اختیار تمامی توسعهدهندگان قرار خواهد گرفت.
Google Unveils Gemini 4 Carbon, Its Most Powerful AI Model to Date
Google has announced Gemini 4 Carbon, its most advanced frontier AI model tailored for complex engineering, advanced coding, and cybersecurity tasks. The model achieved top rankings across multiple major industry benchmarks.
Google has unveiled Gemini 4 Carbon, its latest and most powerful frontier artificial intelligence model. Debuting shortly after the Gemini 4 Argon model, Carbon demonstrates significant improvements in advanced cybersecurity, programming, and long-term multi-step processing, securing the top spot globally on the fifth version of the Artificial Analysis Intelligence index with a score of 59.
Designed specifically for persistent agentic workflows and complex engineering challenges, Gemini 4 Carbon demonstrated the ability to run continuously for days without getting stuck, debugging massive codebases and low-level systems. In the WebDev Arena web development evaluation, its score rose to 1,768, securing fourth place on the leaderboard. In cybersecurity benchmarks, Carbon achieved an 88.2 percent detection rate for vulnerabilities in real-world software on SEC-bench Pro, a 54.8 percent score on ExploitGym, and a 71.0 percent rate on CWE-bench for malicious code remediation.
Google also reported safety and alignment enhancements, reducing rule bypass rates in terminal environments to zero and decreasing unsupported claims. Furthermore, in indirect prompt injection tests, Carbon achieved a zero percent success rate for intrusion attempts, showing full resistance against such attacks.
When compared to competitors, Gemini 4 Carbon outperformed models such as GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1, and its predecessor Gemini 4 Argon across most key metrics. It achieved first place on the AA Index v5.0, scored higher in agentic programming benchmarks like SWE-sweep, and demonstrated a massive lead in long-context processing on GraphWalks with a 96.2 percent score.
Initial access to the model has been granted to a group of cybersecurity defenders through the Fairwind program, with a broader rollout for developers coming soon at an initial cost of 2 dollars per million input tokens and 10 dollars per million output tokens.
English version written with AI from the Persian report by دیجیاتو.