DeepSeek
ساخت DeepSeek · چیناستارتاپ چینی که با مدل‌های قدرتمند و وزن‌های باز، به‌ویژه مدل استدلالی R1، نشان داد مدل‌های سطح بالا را می‌توان با هزینه‌ای بسیار کمتر ساخت و ارائه کرد.
| سازنده | DeepSeek |
|---|---|
| نوع | وزن‌های باز (قابل دانلود و اجرا روی سرور شخصی) |
| اولین عرضه | ۲۰۲۳ |
| نسخه‌های شاخص | DeepSeek Coder، DeepSeek V2 و V3، مدل استدلالی R1 و نسخه‌های بعدی V3.x |
| ورودی و خروجی | متن، فایل و سند |
| راه دسترسی | وب‌سایت، اپ موبایل، API بسیار ارزان، دانلود وزن‌ها و اجرای محلی |
| هزینه | چت رایگان؛ API با یکی از پایین‌ترین قیمت‌های بازار؛ وزن‌ها با مجوز آزاد |
| وب‌سایت | https://chat.deepseek.com |
نقاط قوت
- وزن‌های باز با مجوز آزاد؛ قابل اجرا روی سرور شخصی
- توان بالا در ریاضی، استدلال و برنامه‌نویسی
- هزینه API بسیار پایین
- در دسترس بودن ساده‌تر برای کاربران در کشورهای تحت محدودیت
محدودیت‌ها
- سانسور در موضوعات سیاسی حساس برای دولت چین (در سرویس آنلاین)
- نگرانی‌های حریم خصوصی: داده‌های نسخه آنلاین روی سرورهای چین ذخیره می‌شود
- در ساعات شلوغی، سرویس آنلاین گاهی کند یا در دسترس نیست
بهترین کاربردها
«لحظه DeepSeek»
در ژانویه ۲۰۲۵ انتشار DeepSeek-R1 بازار فناوری را تکان داد: یک مدل استدلالی با وزن‌های باز که در بسیاری از آزمون‌ها با مدل‌های بسته رقابت می‌کرد و طبق اعلام سازنده با هزینه‌ای بسیار کمتر آموزش دیده بود. این اتفاق بحث جدی درباره هزینه واقعی ساخت هوش مصنوعی و رقابت آمریکا و چین به راه انداخت.
چرا وزن‌های باز مهم است؟
وقتی وزن‌های مدل منتشر می‌شود، هر کس می‌تواند آن را روی سخت‌افزار خودش اجرا کند. یعنی داده‌ها از سازمان خارج نمی‌شوند و می‌توان مدل را برای کاربرد خاص تنظیم کرد. نسخه‌های کوچک‌تر و «تقطیرشده» R1 حتی روی کامپیوترهای شخصی قوی هم اجرا می‌شوند.
توصیه حریم خصوصی
برای اطلاعات محرمانه از نسخه آنلاین استفاده نکنید؛ در عوض مدل را به‌صورت محلی (مثلاً با Ollama) یا روی سرور خودتان اجرا کنید. راهنمای اجرای مدل‌ها روی کامپیوتر شخصی را ببینید.
آخرین بازبینی این صفحه: ۶ آبان ۱۴۰۵. مدل‌های هوش مصنوعی سریع تغییر می‌کنند؛ برای جدیدترین تحولات، اخبار مرتبط را دنبال کنید.